Determinatión of freeze drying behaviors of apples by artificial neural network. Menlik T.,Bahadir M., Kirmaci V. 2010. Expert Systems with applications. Vol 37, Págs. 7669-7677.
Se desarrolla un modelo a partir de redes neuronales (ANN) para predecir la cinética de manzana liofilizada (FD).
SC. La introducción describe investigaciones realizadas con ANN y las aplicaciones de FD, adicionalmente se describe marco teórico sobre las redes ANN y el diseño para la aplicación del modelo. En resultados se destacan las curvas de cinética.
El algoritmo esta basado en Levenberg-Marquardt (LM) y la función de transferencia de Fermi. Se analiza contenido de humedad (MC), porcentaje de humedad (MR) y velocidad de secado (DR), relacionando con el grosor de la muestra. Se obtienen un modelo que predice un buen ajuste de los datos experimentales de acuerdo a las curvas de cinética, a partir de diferentes parámetros como temperatura, humedad relativa y espesor.
En conclusión mediante el modelo propuesto se puede determinar el comportamiento de muestras de manzana liofilizada.
TD:2
Se desarrolla un modelo a partir de redes neuronales (ANN) para predecir la cinética de manzana liofilizada (FD).
SC. La introducción describe investigaciones realizadas con ANN y las aplicaciones de FD, adicionalmente se describe marco teórico sobre las redes ANN y el diseño para la aplicación del modelo. En resultados se destacan las curvas de cinética.
El algoritmo esta basado en Levenberg-Marquardt (LM) y la función de transferencia de Fermi. Se analiza contenido de humedad (MC), porcentaje de humedad (MR) y velocidad de secado (DR), relacionando con el grosor de la muestra. Se obtienen un modelo que predice un buen ajuste de los datos experimentales de acuerdo a las curvas de cinética, a partir de diferentes parámetros como temperatura, humedad relativa y espesor.
En conclusión mediante el modelo propuesto se puede determinar el comportamiento de muestras de manzana liofilizada.
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